Event Digest CLI

Event Digest CLI

AI-powered CLI tool для фильтрации Telegram сообщений через 7-шаговый pipeline и извлечения персонализированных анонсов мероприятий.

Архитектура

Clean Architecture + DDD:

src/
├── domain/          # Бизнес-логика
│   ├── entities/    # DigestEvent, SourceMessage, InterestMatch
│   ├── interfaces/  # IAIClient, ICache, IMessageSource
│   └── services/    # Фильтрация, детекция, классификация
├── application/     # Оркестрация
│   └── event-pipeline.ts
├── data/           # Инфраструктура
│   ├── openai-client.ts
│   ├── telegram-client.ts
│   └── cache.ts
├── config/         # Конфигурация
└── presentation/   # Вывод

7-шаговый Pipeline

Ключевые паттерны

• Incremental fetching — minId параметр для загрузки только новых сообщений
• Batch processing — GPT запросы батчами для оптимизации затрат
• Six-tier caching — кэширование результатов GPT вызовов
• Confidence scoring — каждый шаг возвращает confidence 0.0-1.0

Зависимости

• GramJS (Telegram Client API)
• OpenAI API (GPT для NLP)
• TypeScript + Node.js

Применение для MCP Telegram

Pipeline можно реализовать поверх MCP Telegram инструментов:

• mcp_telegram_get_dialogs — получить список групп/каналов
• mcp_telegram_get_messages — загрузить сообщения
• GPT через имеющийся AI клиент

Вместо отдельного CLI — встроенный сценарий в Hermes.

Конфиг

groupsToParse:
  - "@example_tech_chat"
channelsToParse:
  - "@city_announcements"
userInterests:
  - "React development"
  - "Jazz concerts"
weeklyTimeslots:
  - "6 14:00"  # суббота 14:00
skipOnlineEvents: false
minInterestConfidence: 0.75

Требования

• TELEGRAM_API_ID + TELEGRAM_API_HASH (my.telegram.org)
• TELEGRAM_PHONE_NUMBER (аккаунт для доступа)
• OPENAI_API_KEY (GPT запросы)

Статус

Репозиторий: https://github.com/ragnor-rs/event-digest Клон на сервере: /home/ubuntu/event-digest (мусор, удалить)

Связанные заметки

• Вайбкодерские источники
• Asati
• КПН-Агент